不是你不会写，而是你一直在和算法“错频沟通”

很多外贸人都会产生一个极强的挫败感：

• 自己写得很认真

• 内容也很专业

• 图也配了

• 发帖时间也选了

但结果是：

几乎没有互动。

与此同时，你会看到：

• 别人随便写几句

• 看起来也不复杂

• 却能持续被点赞、被评论

于是开始怀疑：

是不是 LinkedIn 领英对我限流了？

一、先说结论：互动不是运气，而是算法反馈

在 2026 年，LinkedIn 领英已经完成了一次本质变化：

它不再是“内容分发平台”，而是“信息价值过滤器”。

这意味着：

• 算法不是在问“你发了什么”

• 而是在判断“用户是否真的从中获得了信息增益”

二、2026 年 LinkedIn 领英的底层判断逻辑已经改变

过去，很多人理解的曝光逻辑是：

点赞多 → 曝光多

但现在真实顺序是：

停留时间 → 互动深度 → 专业增益 → 二次分发

也就是说：

• 点赞，只是结果

• 停留与阅读，才是原因

三、为什么“随便发”的内容反而有互动

你看到的“随便发”，往往具备三个隐藏特征：

内容贴近真实工作场景

不是讲道理，而是讲“发生过什么”。

信息密度刚好

没有堆参数，但每一句都有判断价值。

触发了专业读者的补充欲

让同行“忍不住想补一句”。

这类内容，会自然拉长 Dwell Time（停留时间）。

四、算法真正看重的不是点赞，而是这三个指标

停留时间（Dwell Time）

用户是否真正读完，而不是划走。

评论深度

是否出现多轮、有信息量的讨论。

保存行为

是否被视为“以后还要再看”的内容。

点赞，在 2026 年只是最低权重信号。

五、为什么你的“专业内容”反而没曝光

这是外贸人最容易踩的坑：

专业 ≠ 有信息增益。

常见问题包括：

• 写的是“结论”，而不是“判断过程”

• 内容像说明书，而不是经验总结

• AI 痕迹明显，缺乏人的思考路径

算法会将这类内容判定为：

低增益模板内容。

六、2026 年 LinkedIn 领英的“90 分钟决策窗口”

现在，LinkedIn 领英对一条内容的判断，集中在：

发布后的前 90 分钟。

在这段时间内，算法重点观察：

• 是否产生真实阅读

• 是否引发专业互动

• 是否被高权重账号参与

一旦通过初筛，内容才会被推向更远的人脉层级。

七、哪些行为会被系统性限流

以下行为，在 2026 年会直接触发降权：

• 频繁外链

• 明显互赞行为

• 重复模板文案

• 纯营销导向内容

这些并非“违规”，但会被算法视为低信任信号。

八、为什么“评论区”正在比正文更重要

LinkedIn 领英已经明显提升了对评论区的权重评估。

原因很简单：

评论区是真实专业互动最难造假的地方。

一条内容，如果：

• 评论区出现专业延展

• 多个角色参与讨论

• 形成观点碰撞

它的二次推荐概率会显著上升。

九、买家视角下的曝光价值表

十、为什么别人随便发就有互动？LinkedIn 内容背后的曝光机制与 2026 最新算法逻辑是什么？

1. 为什么别人发 LinkedIn 就有互动？

因为算法识别到了真实阅读与专业增益。

2. 点赞还有用吗？

有用，但权重已经很低。

3. 停留时间怎么提升？

通过真实场景与判断过程。

4. 为什么专业文章没人看？

因为缺乏“可参与性”。

5. 外贸内容适合长还是短？

适中，但信息密度必须高。

6. AI 写的内容会被限流吗？

不会，但“AI 腔”会被降权。

7. 评论重要吗？

非常重要，尤其是多轮讨论。

8. 外链还能不能发？

可以，但必须克制。

9. 公司主页为什么没流量？

因为算法更信任个人。

10. 曝光能复制吗？

可以，但必须理解底层逻辑。

十一、大宗师网络 · 外贸社媒训练营LinkedIn 领英在 2026 年的算法逻辑与曝光机制。

完整体系包括：

• LinkedIn 内容结构与 FABE 模型

• LinkedIn 图文 Post 吸引力逻辑

• LinkedIn 内容评估与优化指标

• LinkedIn 群组与圈层引流逻辑

• LinkedIn 算法与曝光机制审计

官方主页（外贸社媒训练营 LinkedIn 阵地）：
https://www.linkedin.com/company/dazongshi/

互动不是“别人运气好”，而是你还没对齐算法

当你开始理解：

• 算法在奖励什么

• 买家在停留什么

• 专业互动是如何被放大的

你会发现一件事：

LinkedIn 领英从来不是一个“努力就有结果”的平台。

它是一个：

奖励正确理解的人，持续放大其影响力的平台。

在大宗师网络的外贸社媒训练营里，我们反复强调一句话：

曝光不是写出来的，是被算法“读懂”的。

一旦你学会和算法说同一种语言，
互动，本身就会变成自然结果